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。电商领域,我们正真看到移动端电商,逐步干掉了PC端电商。由此说明:短时间之内移动技术就可以导致电商发生翻天覆地的大变化。 中国大力发展的新零售,正在慢慢地干掉纯电商与实体零售线上(电商)与线下(实体)融合,在移动网络时代可能融合,产生“1+1> 2”更有效率的新零售。移动互联网上半场,我们正真看到移动端电商干掉了PC端电商,移动互联网下半场,我们即将看到新零售干掉老零售(纯电商与纯实体零售)。 随着5G标准的建立与信息传感设备(电子价签等)的大规模应用,物联网时代很快会到来,实体零售开始能够全链路数字化运营。 新零售升级为二维码替代传统零售一物一个一维码。“码”是实体场景的流量入口,新零售希望用户:要购物,先扫码。实现线上场景+实体场景优势互补,增加使用者真实的体验,从而促进销售。 在大卖场使用电子价签,解决了线上线下同步问题,价格同步,库存同步。作业效率提升,电子价签成为新商超的标准之一。 RFID电子标签是物联网的基础,由于射频技术的适用性与价格,只有部分使用场景适合。随着RFID技术的突破性发展,商业物联网也会助力新零售。 当下零售业对二维码与电子价签的应用会非常普及,一个让线上线下场景融合成为可能,一个让线下线上价格同步成为可能。 线上线下融合,导致:数据来源多,数据格式多,数据容量多。在移动网络时代,呈现两个显著特征:精准与反馈实时性。这时就需要人工智能来处理大数据,数据价值赋能零售业。 智能导购,是交互式的,可以对话的,比如:App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据),再用人工导购补充能够达到优秀水准。 新零售时代通过算法与人工智能来优化,提高配送效率。基于算法与深度学习,完成智能配货与送货。对于更多的新零售企业,短距离配送会采用第三方配送+自己配送的标准组合,每一趟配送的最优效率靠人工智能给出最好最快的决策。 通过算法、人工智能打造智能买手,其意义在于:机器代替普通买手,解决人才问题;大数据支撑下的预测能力,提高销售能力,降低库存风险。 人工智能,必须要有大数据;有大数据,必须用人工智能。两者的相互结合必定会推动新零售的新发展。 无人零售技术的应用,本质上是一种零售思维的进化升级,无人+有人两者融合,代表着效率。 无人收银一般都会采用两类方式:其一是自助收银机,其二是手机扫码付款。对消费的人:减少排队时间;对零售企业:大幅度减少收银员;对新零售服务商:是数字化基础,必须无人收银。 无人导购,是用智能机器代替了人,一般都会采用两类导购终端:其一是机器人导购,比如:购物中心的导购机器人专程陪购;其二是手机智能导购。对于零售业,最优解应该是无人导购+有人导购整体解决方案,由大数据+人工智能做技术支撑。 24小时无人售货终端大致有三类应用:其一是智能无人货架,适用于办公场景;其二是智能售货机,适用于很多场景;其三是无人便利盒子,最适用于小区场景。零售运营的本质是便利。核心有两类便利:其一是距离的便利,离用户更近;其二是时间的便利,24小时营业。未来几年,24小时无人售货终端的广泛应用,便利店一定会被重构。 各种技术的应用,终极目标都是为了使用者真实的体验与效率。企业的新零售实施,线上+线下,能大大的提升坪效;有人+无人,能大大的提升人效。技术推动零售大变革,其本质很简单,(技术)工具改变(零售人)认知。 文章出处:【微信号:IOT-RFID-China,微信公众号:胜谷科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。 业博览会(CHINASHOP)在上海国家会展中心隆重举行。该博览会吸引了来自全球40多个国家与地区的观众到场参观。作为亚洲规模最大的 业 / 的舞台上,普渡机器人正在成为一股不可忽视的新兴力量。它们不仅仅是机械的劳动者,更是商家与顾客之间沟通的桥梁,为 全场景高质发展 / 革新 / 业中的关键技术,为商家提供了丰富的数字化工具,打造了更智能、便捷、个性化的 商、业内经销商、品牌推广商、店铺装修设计及建筑设计公司等专业观众开放,本次展会汇聚1000+参展 业联盟展览会 / 与快速消费品公司分享了推动 AI 基础设施普及和投资提高的因素。 随着 AI 的兴起, 业技术进步的最新趋势 / 英特尔的Marta Muszynska 和戴尔的Siobhan Lynch 讨论“如何利用数据建立 推动经济健康发展增长,就要持续促进和扩大消费需求,提升消费体验。随着物联网技术的普及,面向日常消费的智慧 应用迎来爆发式增长,不但可以提升消费者消费体验,还能大大的提升商家营销和管理效率。本篇就为大家 应用方案 / 瑞萨RX MCU功能安全解决方案简介(3)Self-Test自检软件包 【GD32F303红枫派开发板使用手册】第三十讲 CAN -CAN通信实验 Scipy-lecture-notes Python在科学计算的资料和指南 在AvaotaA1全志T527开发板上使用AvaotaOS 部署 LNMP 服务