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在零售领域,一家研发中心来自以色列的计算机视觉服务商Trax,从最细枝末节的零售环节:货架,找到新零售的突破口。 从整个零售行业来看,增量市场正在向存量竞争做转变,如何设置产品组合,究竟哪个产品更好卖?怎样陈列能增加销量?竞品的价格与促销情况如何?这样一些问题的答案,其实都藏在零售业态里最小的颗粒——货架上的SKU。 对于零售商与品牌商来说,货架上的数据,正在变得异常重要。但依靠业务员手工收集数据、采集照片这件事,因为低效与高成本,成为技术洼地。 Trax要做的就是数字化货架。Trax大中华区总裁汤劲武介绍,每个品牌都需要计算机视觉技术。从Trax的商业逻辑看,通过捕捉零售货架各品牌商品的图像,运用后台AI识别与大数据分析,帮助品牌和零售商了解货架真实情况,包括分销、排面、货架份额、缺货率、合规情况、各渠道不一样的规格产品的价格,竞品市场表现等,来提升品牌与零售商的决策效率。 近日,在Trax主办的“清晰掌握货架,推动变革战略”活动上,《21CBR》记者正常采访了汤劲武。 据了解,Trax的解决方案里提供三种数据采集方式,终端移动App,固定摄像头以及众包平台。品牌方能够最终靠摄像头、终端App定期采集准确可靠的精细货架数据;货架数据,是品牌数字化的第一步,再结合不一样的角色与目的,提供全面的商业洞察。通过货架数据,Trax希望能帮助品牌获得第一时刻的市场真相,为品牌和零售商带来真正的动力增长。 原本业务代表挨店跑,搜集、记录、整理的货架数据,变成了到达现场直接拿出手机,拍照、传上云,数秒内就能在手机上查看报表(如分销、排面、缺货、货架占比)及改进建议,并立刻采取行动(如补货、下单、排面调整)。 很多人刚了解Trax业务时,会觉得“货架生意能有多大?”对此,汤劲武向《21CBR》记者解释,近年来零售业态不断改变、新模式不断涌现,归根到底是底层技术的一直在变化,“图像识别技术基本成熟,可以商用。其中有一个非常好的场景,就是货架商品识别,因为在零售行业陈列数据是一个刚需。” 汤劲武表示,货架数据和完美执行对于品牌销售的影响至少是60%,因为影响了终端消费者的体验提升。“陈列数据化,最先能解决的就是缺货问题,比如一个消费者来到超市后,发现海飞丝卖完了,这时候他大概率会购买另一个品牌具有相同去屑功能的洗发水,而不是重新去另一家超市。这在难有品牌忠诚度的快消领域,尤为常见。实时掌握货架数据,就成了品牌商的刚需。” 数据化在销售体系复杂的品牌中,作用也非常显著。以Trax的客户青岛啤酒为例,不同省份采取的销售体系完全不同,Trax的解决方案能够迅速获取真实信息,帮助客户提升分效率和地堆占比,优化销售执行。“像蒙牛、伊利这样全国性布局的品牌更是如此,收入增长依赖于销售执行力度,而复杂的渠道与价格体系,会产生很多‘黑洞’,也就是事倍功半的低效结果。” 近年来,智慧零售、新零售概念随处可见,汤劲武坦言,Trax做的就是最基本的数字化,只有实现数字化后,才有机会智能化和个性化。以淘宝为例,现在可以依据用户过去行为,推送需要的东西。但在线下的实体零售行业,绝对没做到,大同小异的陈列摆设方式,让每一家零售店辨识度都很低。实际上,实体零售中的货架陈列数字化,就是在做个性化与智能化的试验。 “门店的陈列,应该根据它周边潜在消费者的偏好、收入等因素来决定,而不是笼统的、标准化的。”不过实现数据化的过程亦是分阶段而行,例如现在的固定摄像头IoT解决方案,需要几年时间,与不同零售商和品牌方完成合作,才有机会实现实体零售行业数据化。这样的一个过程需要长时间测试和打磨,包括通信带宽、电池技术、人员配置、压缩技术都密切相关。 在中国,有数百万名业务代表,他们承担着零售品牌的三项重要工作:信息采集、商务沟通和理货。目前,大量业务代表每天的核心的工作就是巡店,其中50%以上的时间会用来数货架和堆头。 Trax的解决方案,实际上的意思就是在这个场景上完全能替代人工。“业务代表的岗位依旧需要存在,只是重复性、机械化的工作交给机器,业务代表则负责人与人之间的沟通。”汤劲武说Trax为全球50多个国家超过175家顶级品牌和零售商提供店内零售运营服务,并帮助达成业绩提升。服务客户包括可口可乐、宝洁、百威、喜力、GSK、赛诺菲、帝亚吉欧、雀巢、汉高和青岛啤酒等,每月数字化150万家门店,识别超十亿SKU。 在实际效果上,他表示一般客户与Trax的合作价格,一定比聘请业务员一年花费的价格要低。“再加上我们有众包平台,可以用众包模式将客户触角延伸到五、六线这样的下沉市场中去。” 目前国际大品牌对货架数字化理念更容易接受,但随着零售行业的人才流动,不少外资品牌管理者流向民企,国内很多民企或者国企品牌对于数字化转型的需求也在变得迫切。“我认为三年之内主流的品牌,不管是外企,还是民企,还是国企,都会采用基于计算机视觉的数字化转型方案。”返回搜狐,查看更加多